Operations overview

Operations gruppiert SAP-Health in 13 Domänen. Jede Domäne beantwortet eine konkrete Betriebsfrage und kombiniert aktuelle Karten, Serien, Aufschlüsselungen, Tabellen und Thresholds aus dem kanonischen Katalog.

Der Katalog definiert außerdem Abschnitte, Reihenfolge und Kompositionen. Eine Komposition fasst zusammengehörige Signale in einem Panel zusammen—zum Beispiel aktuellen Zustand und Trend oder instanzbezogene und globale Varianten—ohne Abfragen, Einheiten oder Identität zu ändern. Desktop verwendet ein 12-Spalten-Raster, Tablet ordnet es in 6 Spalten neu und Mobilgeräte stapeln die Panels.

Domäne	Hauptfrage
ICM / Gateway	Sind eingehende HTTP/RFC-Kanäle gesund?
Dispatcher	Wo und wie lange warten Anforderungen vor der Verarbeitung?
Work Process	Fehlen freie Prozesse, ist ein Typ gesättigt oder laufen Ausführungen zu lange?
Job Monitoring	Wurde die Arbeit abgeschlossen und wo konzentriert sich der Batch-Impact?
Locks Enqueue	Ist Enqueue gesättigt, wartet auf Locks oder nicht verfügbar?
Performance	Degradieren Antwortzeit, CPU, Speicher oder DB den Service?
Availability	Sind Instanzen verfügbar?
DB	Zeigt die Datenbank Impact-Signale?
Filesystem	Besteht Speicherplatzrisiko pro Host?
Sessions	Wie verteilen sich Benutzer und Sessions?
Web Services	Sind überwachte Webservices degradiert?
Certificates	Sind Zertifikate abgelaufen, kurz vor Ablauf oder relevant erneuert worden?
RFC & Integrations	Beeinträchtigen tRFC-, aRFC-, qRFC- oder bgRFC-Fehler Ziele und Queues?

Lesemethode

1. Identifizieren Sie OK, WARN oder KO.
2. Bei UNKNOWN prüfen Sie die Sammlung, bevor Sie den Zustand interpretieren.
3. Vergleichen Sie das aktuelle Sample mit dem Trend derselben metricId.
4. Öffnen Sie Events für Systemmeldungen im selben Zeitfenster.
5. Öffnen Sie Jobs, wenn Batch-Last beteiligt sein kann.
6. Nutzen Sie Metrics für exakte Zeitreihenanalyse und AI für eine geführte Zusammenfassung.

Wenn ein Signal in einem zusammengesetzten Panel UNKNOWN ist oder einen Fehler liefert, bleiben die anderen gültigen Signale sichtbar und das Panel meldet ein Teilergebnis. SPOT erfindet keine Nullwerte, um die Visualisierung zu vervollständigen.

Kontext halten

Behalten Sie dieselbe SAP-Quelle, dasselbe Zeitfenster und denselben Host bei, wenn Sie zwischen Domänen wechseln. Wenn ein globaler Filter geändert wird, prüfen Sie die Kopfzeile erneut, bevor Sie Charts vergleichen. Karten und Trends stammen aus derselben kanonischen Kennung: Bei einem historischen Zeitraum verwendet die Karte das neueste frische Sample im Fenster, während der Chart alle Punkte behält. Die Freshness wird gegen das gewählte Ende gemessen; überschreitet die letzte Lücke drei Sammelzyklen, zeigt die Karte UNKNOWN. Bei einem Fenster bis zur Gegenwart bleibt die aktuelle Zeit die Referenz.

Für einen aktiven Incident starten Sie mit 15 oder 30 Minuten und nutzen Refresh, um Statusänderungen zu bestätigen. Für Nachanalyse erweitern Sie das Fenster und suchen Wiederholung: gleiche Uhrzeit, gleicher Host, gleicher Job, gleiche Queue oder gleiches Event.

In den Domänen 02–05 behält Landing die funktionalen Zustandsmetriken, während Operations die Detaildiagnose zeigt:

• 02 Dispatcher: Queues und Zeiten nach Server oder Instanz.
• 03 Work Process: Gesamtkapazität, Zusammensetzung nach Typ, freie Prozesse, Dumps und lange Ausführungen.
• 04 Job Monitoring: funktionales Job-Ergebnis, Batch-Signale nach Server, Runs und Events.
• 05 Locks Enqueue: Auslastung, Anforderungen und Lock-Wartezeit.
• 12 Certificates: Inventar, Ablauf, Änderungen und Verlauf nach Fingerprint.
• 13 RFC & Integrations: Fehler, betroffene Queues oder Ziele, Alter und Wiederherstellungen.

Analysis: Schwellwerte, ML und Forecast

Das globale Analysis-Menü ist anfangs deaktiviert. Aktivieren Sie statische Schwellwerte, Expected range, Forecast oder ML-Score-Punkte unabhängig voneinander. Der Bereich 0–100 begrenzt sichtbare Punkte; die kompakte Legende erklärt die Farben anhand effektiver Schwellwerte.

Zusammengesetzte Panels behalten Analysis, Expand und, sofern vorhanden, den Varianten-Selektor. Metric Explorer wendet diese Operations-Kompositionen nicht an, sondern fordert jede Metrik als einzelne Zeitreihe an.

Bei Kompositionen mit Selektor fordert Operations nur die aktive Variante an; ein Wechsel startet die entsprechende Abfrage. Expected range und ML-Score-Punkte fordern Baseline nur an, solange mindestens eine dieser Ebenen sichtbar ist; Forecast wird nur bei aktivierter Ebene angefordert.

Nutzen Sie diese Ebenen als Zusatzkontext. Verlässt eine OK-Domäne den Erwartungsbereich, kann das eine frühe Abweichung sein. Bei WARN/KO priorisieren Sie Events, Jobs oder Metrics. Eine Alerts-Regel kann ML auswerten; die Visualisierung allein sendet keine Benachrichtigung. Details stehen in Machine Learning.